Riset

Mengubah data transaksi menjadi keputusan

Riset Magister Teknologi Informasi saya berfokus pada machine learning untuk segmentasi pelanggan — berangkat dari masalah nyata bisnis B2B yang sedang bertumbuh.

Makalah Terbit

CLV-Enhanced RFM Framework for Customer Segmentation in Indonesian SMEs Using K-Means Clustering

Penelitian ini mengkaji tentang Recency, Frequency, Monetary dan Customer Lifetime Value pada bisnis UMKM di Indonesia khusunya di kota mataram. Penelitian ini berfokus pada bisnis F&B utamanya adalah Coffee Shop tentang menangkap nilai dari pelanggan melakukan segmentasi dan membuatnya menjadi keputusan bisnis yang tepat untuk keberlangsungan UMKM.

Metode: RFM Analysis · K-Means · Silhouette Score · Cutomer Lifetime Value